Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. La moyenne mobile simple (SMA) est une moyenne mobile arithmétique calculée en ajoutant le cours de clôture de la moyenne mobile. Pour un certain nombre de périodes de temps, puis en divisant ce total par le nombre de périodes. Comme le montre le graphique ci-dessus, de nombreux commerçants surveillent les moyennes à court terme pour dépasser les moyennes à plus long terme pour signaler le début d'une tendance haussière. Les moyennes à court terme peuvent agir comme des niveaux de soutien lorsque le prix connaît un recul. Chargement du lecteur. Une moyenne mobile simple est personnalisable en ce sens qu'elle peut être calculée pour un nombre de périodes différent, simplement en ajoutant le cours de clôture de la garantie pour un certain nombre de périodes, puis en divisant ce total par le nombre Des périodes de temps, ce qui donne le prix moyen du titre sur la période. Une moyenne mobile simple lisse la volatilité et facilite la visualisation de l'évolution des prix d'un titre. Si la moyenne mobile simple pointe, cela signifie que le prix des titres est en augmentation. Si elle pointe vers le bas, cela signifie que le prix des titres est en baisse. Plus la marge de temps de la moyenne mobile est longue, plus la moyenne mobile est plus lisse. Une moyenne mobile à plus court terme est plus volatile, mais sa lecture est plus proche de la source de données. Importance analytique Les moyennes mobiles sont un outil analytique important utilisé pour identifier les tendances actuelles des prix et le potentiel de changement d'une tendance établie. La forme la plus simple d'utiliser une moyenne mobile simple dans l'analyse est de l'utiliser pour identifier rapidement si une sécurité est dans une tendance haussière ou de baisse. Un autre outil d'analyse populaire, quoique légèrement plus complexe, consiste à comparer une paire de moyennes mobiles simples, chacune couvrant des délais différents. Si une moyenne mobile simple à court terme est supérieure à une moyenne à plus long terme, une tendance à la hausse est attendue. D'autre part, une moyenne à long terme supérieure à une moyenne à court terme signale une tendance à la baisse de la tendance. Modèles commerciaux populaires Deux modèles commerciaux populaires qui utilisent des moyennes mobiles simples comprennent la croix de la mort et une croix d'or. Une croix de mort survient lorsque la moyenne mobile simple de 50 jours passe au-dessous de la moyenne mobile de 200 jours. Ceci est considéré comme un signal baissier, que d'autres pertes sont en réserve. La croix d'or se produit quand une moyenne mobile à court terme se casse au-dessus d'une moyenne mobile à long terme. Renforcé par les volumes de négociation élevés, cela peut signaler de nouveaux gains sont en magasin.
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