Moyenne Mobile Tampon Anneau

MetaTrader 5 - Indicateurs La classe à dessiner MACD à l'aide de l'indicateur de mémoire tampon en anneau pour MetaTrader 5 La classe CMACDOnRingBuffer est conçue pour le calcul de l'indicateur technique Dépendance de Convergence Moyenne Mouvante (MACD) utilisant l'algorithme du tampon en anneau. Le fichier de la classe CMACDOnRingBuffer. mqh doit être placé dans le dossier IncOnRingBuffer qui doit être établi dans MQL5Include. Deux fichiers avec les exemples utilisés par la classe à partir de ce dossier sont attachés à la description. Fichier avec la classe de la mémoire tampon en anneau et la classe de la moyenne mobile doit également être dans ce dossier. Pour obtenir les données calculées de l'indicateur à partir du tampon en anneau est possible à partir du tableau habituel. Par exemple: Notez que l'indexation dans le tampon en anneau est la même que dans la série chronologique. Le fichier TestMACDOnArrayRB. mq5 calcule l'indicateur en fonction des séries temporelles de prix. L'application de méthode MainOnArray () est démontrée Le fichier TestMACDOnValueRB. mq5 illustre l'utilisation de la méthode MainOnValue (). Au début, l'indicateur MACD est calculé et dessiné. Ensuite, sur la base du tampon en anneau de cet indicateur, un autre indicateur MACD est dessiné. Le résultat du travail de la TestMACDOnArrayRB. mq5 avec la taille de la mémoire tampon en anneau de 256 éléments le résultat du travail de la TestMACDOnValueRB. mq5 avec la taille de la mémoire tampon en anneau de 256 élémentsI savons que cela est réalisable avec boost comme par: Mais Je voudrais vraiment éviter d'utiliser boost. J'ai googlé et n'a pas trouvé d'exemples appropriés ou lisibles. Essentiellement, je veux suivre la moyenne mobile d'un flux continu d'un flux de nombres à virgule flottante en utilisant les plus récents numéros 1000 comme un échantillon de données. Quel est le moyen le plus simple pour atteindre ce que j'ai expérimenté avec l'aide d'un tableau circulaire, moyenne mobile exponentielle et une moyenne mobile plus simple et a constaté que les résultats de la matrice circulaire convenait mieux à mes besoins. Si vos besoins sont simples, vous pouvez simplement essayer d'utiliser une moyenne mobile exponentielle. Autrement dit, vous créez une variable d'accumulateur, et comme votre code regarde chaque échantillon, le code met à jour l'accumulateur avec la nouvelle valeur. Vous choisissez un alpha constant qui se situe entre 0 et 1, et calculez ceci: Il vous suffit de trouver une valeur de alpha où l'effet d'un échantillon donné ne dure que pour environ 1000 échantillons. Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit approprié pour vous, maintenant que Ive mis ici. Le problème est que 1000 est une fenêtre assez longue pour une moyenne mobile exponentielle Im pas sûr il ya un alpha qui serait la propagation de la moyenne sur les 1000 derniers chiffres, sans underflow dans le calcul en virgule flottante. Mais si vous voulez une moyenne plus petite, comme 30 nombres ou ainsi, c'est une manière très facile et rapide de le faire. A répondu 12 juin à 4:44 1 sur votre poste. La moyenne mobile exponentielle peut permettre à l'alpha d'être variable. Ainsi, cela permet de calculer des moyennes de base de temps (par exemple, des octets par seconde). Si le temps écoulé depuis la dernière mise à jour de l'accumulateur est supérieur à 1 seconde, laissez alpha be 1.0. Sinon, vous pouvez laisser alpha be (usecs depuis la dernière mise à jour1000000). Ndash jxh 12 juin à 6:21 Je veux essentiellement suivre la moyenne mobile d'un flux continu d'un flux de nombres à virgule flottante en utilisant les plus récents numéros 1000 comme un échantillon de données. Notez que la mise à jour ci-dessous le total en tant qu'éléments comme addedreplaced, en évitant coûteux O (N) traversal pour calculer la somme - nécessaire pour la moyenne - sur demande. Le total est fait d'un paramètre différent de T par rapport au support, par ex. En utilisant un long long pour un total de 1000 s longs, un int pour char s, ou un flottant double au total. C'est un peu vicié en ce que les numsamples pourraient dépasser INTMAX - si vous vous inquiétez vous pourriez employer un unsigned long long. Ou utiliser un membre de données bool supplémentaire pour enregistrer quand le conteneur est rempli tout en cyclant numsamples autour du tableau (mieux renommé quelque chose d'inoffensif comme pos). Répondue 12 juin à 5:19 on suppose que l'opérateur quotvoid (échantillon T) est effectivement opérateur quotvoid (T échantillon) quot. Ndash oPless Jun 8 14 at 11:52 oPless ahhh. Bien repéré. En fait, je voulais qu'il soit vide opérateur () (T échantillon), mais bien sûr, vous pouvez utiliser n'importe quelle note que vous avez aimé. Correction, merci. Ndash Tony D Jun 8 14 à 14:27